全球流感活监测病例在2022年底经历了近10年的峰值，自2023年2月后呈现低水平稳定流行，主要流行毒株为甲型
美国流感的流行趋势与全球类似，流感住院也经历了10年来峰值，对美国医疗系统带来短暂压力，但全美目前流感活动较低，流感相关住院等也处于较低水平
与全球不同的是，虽然整体欧洲区域在经历流感疫情高峰后稳定在一定水平，但是季节性流感活动在欧洲仍很普遍，欧洲区域39个国家中有21个国家报告高度或中度流感活动强度
我国自2023年2月以来，流感活动开始增强，流感病毒阳性率不断增加，并出现局部流感暴发疫情，以甲型流感为主要优势毒株
考虑到国外的流感疫情趋势，以及目前我国新冠疫情防控措施的转变，不排除流感疫情在接下来一段时间出现持续高水平活动，甚至可能超过历年流行水平
流感反弹可能跟非药物干预的取消、免疫负债以及病毒互相干扰机制等相关
国内公众目前对流感和甲流的检索指数呈现快速增加，公众更为关注的是流感症状、预防、疫苗、传染性等信息
需要做好流感监测、疫苗接种、药物准备、风险沟通和科普等工作，医疗卫生系统也要有相应的应急预案
一、WHO FluNet监测数据及更新
全球范围内，从2022年10月开始，WHO监测到2022-2023年流感季流感病例呈现快速增长，12月份监测到的新增流感病例峰值数超过7万例，为近十年最高峰值
2022-2023流感季报告到FluNet的流感病例实验室监测信息
可以看出，全球流感疫情在2022年10月-2023年2月间出现一个明显的流行高峰，且显著高于过去10年的活动水平，主要以甲型流感病毒为主
二、美国CDC监测数据
美国CDC监测系统FluSurv-NET 中2022-2023年流感季住院率在2022年12月出现了剧增，第50周观察到的累积住院率是前10个流感季同期观察到的最高累计季节性住院率的近5倍，流感住院率最高的两个人群为65岁及以上老年人以及4岁以下儿童
美国不同流感季的累积住院率比较-美国CDC
2022-2023流感季，一共报告了117例儿童流感死亡病例。
在2023年第8周监测到的流感病毒中，78.9%是甲型流感病毒，甲型流感病毒中63.3%是甲型H3N2亚型，36.7%是甲型H1N1亚型
CDC估计，2022-2023流感季已经导致至少2600万例流感疾病、29万住院以及1.8万流感死亡病例
美国2022-2023年流感季的活跃程度超过往年，流感住院经历了10年来最高的峰值，在短时间内曾给医疗系统（如住院）带来了较大的负担
三、欧洲CDC监测数据
欧洲监测数据显示，2022年第45周开始 （11月7日开始），欧洲地区流感疫情开始出现，随后流感病例不断增加，流感阳性率也不断增加
2022年12月1日，WHO欧洲区域主任和ECDC主任发表联合声明，指出2022-2023年季节性流感在欧洲区域提前开始，越来越多的人因流感入院，入院人数自 10月以来有所上升， 55 岁及以上的人群几乎占报告的流感住院人数的一半
根据ECDC3月3日发布的第9周最新的传染病报告，2月27-3月5日这一周，欧洲区域流感阳性率出现降低，从上周的28%增加降低到2023年第8周的25%，这一数值在流感疫情阈值10%以上
欧洲区域39个国家中有21个国家报告高度或中度流感活动强度，21个国家报告流感广泛流行，提示WHO欧洲区季节性流感仍然在流行
在哨点监测和非哨点监测中检均监测到A型和B型流感病毒，B型流感在两个监测系统中占主导地位
ECDC整体评估-季节性流感活动在欧洲仍很普遍，2023年第5-7周，哨点医院流感阳性病例增加与乙（B）型流感病毒传播增加有关。欧洲的流感活动于2022年第51周达到峰值2,随后出现降低后稳定在一定水平
欧洲地区报告到FluNet的流感病例实验室监测信息及不同流感毒株亚型
欧洲自去年10月开始，也经历了一轮流感暴发流行，虽然目前流感阳性率有所降低，但WHO欧洲季节性流感仍然在流行
四、我国流感监测数据
根据WHO提供的中国流感监测数据，2023年1月流感几乎消失后，从2月6日这周开始，流感病例出现了快速增加
第8周的监测到的流感病例出现了激增，远高于前两个流感季，几乎是去年峰值的2倍，且逐步靠近新冠疫情以前的流感水平，报告的流感病毒几乎全部是甲型流感病毒
根据国家流感中心发布的第9周流感周报数据，截至2023年3月5日，本周南、北方省份流感病毒检测阳性率继续上升，A(H1N1)pdm09为主、A(H3N2)亚型流感病毒共同流行，流感阳性率为41.5%，明显高于上一周
最近6周流感阳性率变化趋势
南、北方省份流感样病例百分比急需上升。本周共报告720起流感暴发疫情，其中 464 起为 A(H1N1)pdm09，88起为 A(H3N2)，33起为A 型（亚型未显示），75 起为流感混合感染4（见图5）
根据北京市疾控中心发布的数据，2023年第7周和8周，流感均为北京市法定传染病报告排名第一位的传染病
五、流感舆情监测数据
根据百度指数提供的数据，从2月20日开始，公众对“流感”和“甲流”的搜索出现了明显增加，稳定一周后，于3月6日出现了新的搜索峰值
甲流搜索指数变化趋势
公众更为关注的是甲流的症状、预防、疫苗、传染性等信息
甲流相关词热度
六、流感疫情原因分析
新冠疫情防控采取的非药物干预措施（NPIs，也叫公共卫生和社会措施，如戴口罩、保持社交距离等）可以降低呼吸道疾病的传播，当NPIs取消呼吸道疾病则会出现反弹，比如全球流感疫情的反弹
此外免疫负债（immunity debt，用来描述由于长时间低暴露于某种病原体而引起的保护性免疫力的缺乏，使更大比例的人口易受该疾病的影响）也会引起流感反弹。之前由于NPIs，流感几乎消失，人群暴露流感的机会少了，免疫力会降低，流感感染的易感性会增加
病毒之间也存在互相干扰，研究已经发现感染一种病毒会刺激广泛的先天免疫反应和干扰素释放，这可能会抑制随后的呼吸道病毒感染，病毒可能会争夺资源或者一种病毒的存在可能会导致病毒进入宿主所必需的细胞受体下调，这可能也是新冠走了，流感来了的原因之一
甲型流感和鼻病毒流行的高峰和低谷表明这两种病毒可能相互干扰
七、总结和建议
全球整体上流感活动经历一轮疫情峰值后，自2023年2月后呈现低水平稳定流行，主要流行毒株为甲型，美国流感的流行趋势与全球类似，也曾对美国医疗系统带来短暂压力，但全美目前流感活动较低，流感相关住院等也处于较低水平
与全球不同的是，虽然整体欧洲区域在经历流感疫情高峰后稳定在一定水平，但是季节性流感活动在欧洲仍很普遍
我国自2023年2月以来，流感活动开始增强，流感病毒阳性率不断增加，并出现局部流感暴发疫情，以甲型流感为主要优势毒株
考虑到国外的流感疫情趋势，以及目前我国新冠疫情防控措施的转变，不排除流感疫情在接下来一段时间出现持续高水平活动，甚至可能超过历年流行水平
此外，国内公众目前对流感和甲流的检索指数呈现快速增加，公众更为关注的是流感症状、预防、疫苗、传染性等信息
基于此，建议：
一是持续做好流感哨点监测以及对卫生系统影响的监测，尤其是儿童、老人、医务工作者等重点人群的影响影响监测
二是持续推进老年人、医务工作者和儿童等流感高危人群的疫苗接种，降低潜在流感高峰中高危人群的住院和死亡风险。考虑到2022-2023流感季较往年延后，建议各地流感疫苗的接种时间也可以适当延后，为有需求的公众提供接种便利
三是做好对公众的健康科普和风险沟通工作，及时通过多种渠道向公众科普流感疾病、预防、治疗相关科普信息，减少不必要的恐慌
四是考虑到流感有特异性治疗药物，流感高危人群（老年人、医务人员和儿童）可遵医嘱适当准备的相关治疗药物，普通人群可准备对症治疗的药物，但没必要囤药，药物使用一定要遵医嘱
五是鉴于流感感染率将随着新冠疫情防控策略的调整而反弹，医疗卫生系统也需要为潜在的流感病毒感染重症病例做好准备
[2]WHO.Influenza Update N° 440.06 March 2023, based on data up to 19 February 2023.https://www.who.int/publications/m/item/influenza-update-n-440
[3]Weekly U.S. Influenza Surveillance Report | CDC
[4]TANNE J H. US faces triple epidemic of flu, RSV, and covid [J]. BMJ, 2022, 379: o2681
[5]ECDC.Communicable Disease Threats Report Week 9, 27 February 5 March 2023
[6]Muller O, Razum O, Jahn A. Effects of non-pharmaceutical interventions against COVID-19 on the incidence of other diseases. Lancet Reg Health Eur 2021; 6: 100139
[7]Cohen R, Pettoello-Mantovani M, Somekh E, Levy C. European Pediatric Societies Call for an Implementation of Regular Vaccination Programs to Contrast the Immunity Debt Associated to Coronavirus Disease-2019 Pandemic in Children. J Pediatr 2022; 242: 260-1 e3.
[8]Wu A, Mihaylova VT, Landry ML, Foxman EF. Interference between rhinovirus and influenza A virus: a clinical data analysis and experimental infection study. Lancet Microbe 2020; 1(6):e254-e62.
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